Tính năng “negative prompt” trong chức năng sinh video từ văn bản của kling ai có vai trò gì?
Tóm tắt nội dung chính
- Tác giả chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công cụ AI tạo video Kling AI và những khó khăn ban đầu khi video tạo ra thường có chi tiết không mong muốn hoặc đi ngược ý tưởng.
- Giải thích vai trò của “negative prompt” là tính năng giúp người dùng ngăn AI tạo ra những yếu tố không mong muốn, hoạt động như một bộ lọc để tinh chỉnh kết quả video.
- Trước khi biết đến “negative prompt”, tác giả thường gặp tình trạng video bị phân tâm bởi các vật thể thừa, khuôn mặt biến dạng hoặc các chi tiết không phù hợp.
- Việc khám phá và áp dụng “negative prompt” đã mang lại sự kiểm soát đáng kể, giúp tác giả tạo ra video đúng ý hơn, ví dụ như cảnh thành phố đêm lung linh không có xe cộ hay khuôn mặt tự nhiên của nhân vật.
- “Negative prompt” đã “cứu nguy” trong nhiều tình huống, giúp loại bỏ vật thể không mong muốn, kiểm soát phong cách video, giảm thiểu lỗi hình ảnh (như tay chân thừa), đảm bảo chất lượng hình ảnh (không mờ) và loại bỏ các thành phần không mong muốn khác (watermark, text).
- Tác giả đúc kết các bí quyết sử dụng “negative prompt” hiệu quả: mô tả cụ thể và rõ ràng, kết hợp chặt chẽ với positive prompt, và kiên nhẫn thử nghiệm, học hỏi.
- Khẳng định “negative prompt” là một yếu tố then chốt trong Kling AI, giúp người dùng làm chủ quá trình sáng tạo và tiết kiệm thời gian, công sức, sự thất vọng.
Chào bạn, là mình đây, người bạn công nghệ vẫn hay vọc vạch đủ thứ trên đời. Dạo gần đây, mình đang mê mẩn với mấy công cụ AI tạo video, đặc biệt là Kling AI. Nói thật là, lúc đầu dùng Kling mình cũng gặp không ít “pha” dở khóc dở cười. Video cứ ra những chi tiết không đâu vào đâu, hay tệ hơn là đi ngược hoàn toàn ý mình. Mãi đến khi mình đào sâu vào cái tính năng “negative prompt”, mọi thứ mới như được khai sáng vậy.
Hôm nay, mình muốn chia sẻ với bạn về vai trò cực kỳ quan trọng của “negative prompt” trong việc sinh video từ văn bản của Kling AI, và quan trọng hơn là những kinh nghiệm xương máu của mình khi sử dụng nó.
Chuyện gì sẽ xảy ra nếu video AI của bạn cứ “lạc đề”?
Bạn hình dung thế này nhé. Mình muốn tạo một video về “một chú mèo đang ngủ trên ghế sofa ấm cúng”. Mình nhập prompt vào Kling AI, hào hứng chờ đợi. Nhưng rồi, video hiện ra lại có thêm… một cái đĩa bay lướt qua cửa sổ, hoặc chú mèo trông cứ méo mó kỳ cục, thậm chí là có cả chữ gì đó ở góc màn hình. Cảm giác lúc đó của mình là vừa buồn cười vừa hơi “tụt mood” một chút.
Lúc đó, mình tự hỏi: Liệu có cách nào để “nói” cho AI biết những thứ mình không muốn nó đưa vào video không? Và câu trả lời chính là negative prompt.
“Negative prompt” là gì mà quan trọng đến vậy?
Hiểu một cách đơn giản nhất, nếu positive prompt là những gì bạn muốn AI tạo ra (ví dụ: “một chú chó vàng chạy trên bãi biển”), thì negative prompt lại là những gì bạn muốn AI tránh xa, không đưa vào video (ví dụ: “không có người, không có xe cộ, không có rác”).
Với Kling AI, tính năng này cho phép bạn tinh chỉnh kết quả đầu ra bằng cách loại bỏ các yếu tố không mong muốn. Nó hoạt động như một bộ lọc, giúp AI hiểu rõ hơn về ranh giới và những thứ cần tránh để tạo ra video sát với ý tưởng của bạn nhất.
Cá nhân mình thấy, đây không chỉ là một tính năng bổ sung mà nó là một phần cực kỳ thiết yếu để kiểm soát chất lượng và độ chính xác của video được tạo ra. Thiếu nó, bạn sẽ thấy mình cứ loay hoay mãi với những kết quả không ưng ý.
Trải nghiệm thực tế của mình với negative prompt trên Kling AI
Nói thật là ban đầu, mình cũng không để ý nhiều đến negative prompt đâu. Cứ nghĩ positive prompt đủ rồi. Nhưng rồi những “tai nạn” liên tục xảy ra đã khiến mình phải thay đổi suy nghĩ.
Khi mình chưa biết dùng negative prompt
Không nên bỏ qua negative prompt, vì nó là công cụ cực kỳ thiết yếu để kiểm soát chất lượng và độ chính xác của video AI. Việc thiếu negative prompt có thể khiến bạn loay hoay với kết quả không ưng ý.
Hồi đó, mình hay gặp mấy tình huống như:
- Mình muốn tạo cảnh “một thành phố về đêm lung linh”, nhưng AI lại cứ thêm vào những chiếc xe hơi chạy lướt qua, làm cảnh bị phân tâm.
- Hoặc mình muốn “một người phụ nữ đang đọc sách trong thư viện cổ kính”, nhưng khuôn mặt người phụ nữ lại cứ bị biến dạng hoặc có thêm những chi tiết thừa thãi.
- Có lần, mình muốn tạo “cảnh một dòng sông yên bình”, nhưng video lại cứ xuất hiện những con thuyền lớn, phá vỡ sự tĩnh lặng mình mong muốn.
Những lúc đó, mình cảm thấy khá bất lực vì không biết làm sao để “ra lệnh” cho AI bỏ đi những thứ không cần thiết. Mình cứ phải tạo đi tạo lại, tốn thời gian và cả “tín dụng” nữa.
Bước ngoặt khi khám phá negative prompt
Hãy luôn cụ thể và rõ ràng khi mô tả những gì bạn muốn tránh trong negative prompt. Ví dụ, thay vì dùng từ chung chung như “bad”, hãy dùng các từ chi tiết hơn như “blurry, low quality, deformed“.
Cảm giác của mình khi lần đầu tiên dùng negative prompt thành công là “À thì ra là vậy!”. Nó giống như việc bạn tìm thấy một chiếc chìa khóa vạn năng vậy.
Mình thử áp dụng ngay với ví dụ “thành phố về đêm lung linh” kia. Lần này, ngoài positive prompt, mình thêm negative prompt là: cars, vehicles, traffic, people. Kết quả là một video thành phố về đêm đúng nghĩa, không có bóng dáng xe cộ hay người qua lại, tập trung hoàn toàn vào sự lung linh của ánh đèn.
Hay với trường hợp “người phụ nữ đọc sách”, mình thêm negative prompt: deformed, ugly, extra limbs, bad anatomy, blurry, low resolution, watermark, text. Và thật bất ngờ, khuôn mặt người phụ nữ trông tự nhiên hơn hẳn, các chi tiết thừa thãi cũng biến mất.
Điều làm mình ấn tượng nhất chính là sự kiểm soát mà negative prompt mang lại. Nó không chỉ giúp loại bỏ những thứ không mong muốn mà còn giúp mình định hình được “không gian” của video, đảm bảo mọi thứ nằm trong khuôn khổ ý tưởng ban đầu.
Những tình huống negative prompt “cứu nguy” mình
Sử dụng negative prompt kết hợp với positive prompt. Hai loại prompt này bổ trợ cho nhau để tạo ra kết quả hoàn hảo nhất, giống như hai mặt của một đồng xu.
Trong quá trình vọc vạch với Kling AI, negative prompt đã “cứu nguy” mình trong rất nhiều trường hợp:
- Loại bỏ các vật thể không mong muốn: Đây là ứng dụng cơ bản nhất nhưng lại cực kỳ hiệu quả. Ví dụ, mình muốn cảnh rừng rậm nhưng không muốn thấy rác hay dấu hiệu con người, mình sẽ dùng
trash, human, building, road. - Kiểm soát phong cách: Đôi khi, AI có xu hướng thêm vào các chi tiết hoạt hình hoặc phong cách không phù hợp. Nếu mình muốn một video chân thực, mình sẽ thêm
cartoon, anime, drawing, illustration. - Giảm thiểu lỗi hình ảnh: Đây là điểm mình đánh giá rất cao. Các mô hình AI đôi khi vẫn tạo ra những lỗi “kinh dị” như tay chân thừa, mắt lệch, hình ảnh bị biến dạng. Với các negative prompt như
extra limbs, deformed, bad anatomy, ugly, disfigured, bạn có thể giảm thiểu đáng kể những lỗi này. - Đảm bảo chất lượng hình ảnh: Để video không bị mờ hay chất lượng thấp, mình luôn thêm
blurry, low quality, low resolution, pixelated. - Loại bỏ các thành phần không mong muốn khác: Đôi khi, AI có thể thêm
watermark, text, signaturevào video. Negative prompt là cách hiệu quả nhất để loại bỏ chúng.
Với mình, negative prompt thực sự là một “người hùng thầm lặng” giúp nâng tầm chất lượng video từ Kling AI.
Bí quyết sử dụng negative prompt hiệu quả trên Kling AI (Từ kinh nghiệm “xương máu” của mình)
Sau nhiều lần thử nghiệm, mình đã đúc kết được vài “bí kíp” nhỏ để dùng negative prompt hiệu quả hơn:
Hãy cụ thể và rõ ràng
Thử nghiệm và học hỏi liên tục. Không có công thức chung cho mọi trường hợp, do đó hãy kiên nhẫn thử các negative prompt khác nhau và quan sát kết quả. Bạn nên lưu lại những prompt hiệu quả để tái sử dụng.
Đừng chỉ nói “không đẹp” hay “không xấu”. Hãy mô tả chi tiết những gì bạn muốn tránh. Ví dụ, thay vì bad, hãy dùng blurry, low quality, deformed. Bạn càng cụ thể, AI càng hiểu rõ ý bạn.
Kết hợp với positive prompt
Sử dụng các negative prompt “ruột” để cải thiện chất lượng video, như:
- blurry, low quality, bad anatomy, deformed, extra limbs, disfigured: Giúp video có chất lượng cao và hình ảnh chính xác.
- watermark, text, signature, logo: Loại bỏ các yếu tố thương hiệu không mong muốn.
- ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face: Tránh các lỗi tạo hình cơ bản.
- out of frame, cut off: Đảm bảo chủ thể không bị cắt cụt.
- cartoon, anime, drawing, illustration, painting, sketch: Để có phong cách chân thực (nếu mong muốn).
- noise, grainy: Giúp video mượt mà hơn.
Negative prompt không phải là thứ đứng một mình. Nó hoạt động tốt nhất khi đi kèm với một positive prompt rõ ràng. Hãy coi chúng là hai mặt của một đồng xu, bổ trợ cho nhau để tạo ra kết quả hoàn hảo nhất.
Thử nghiệm và học hỏi
Không có công thức chung nào cho mọi trường hợp. Mỗi lần tạo video là một lần thử nghiệm. Hãy kiên nhẫn thử các negative prompt khác nhau và xem kết quả. Mình thường lưu lại những prompt hiệu quả để dùng cho lần sau. Đừng ngại “phá” một chút để tìm ra điều hay ho nhé.
Một số negative prompt “ruột” của mình
Đây là một vài từ khóa mà mình thường xuyên sử dụng trong negative prompt và thấy rất hiệu quả:
blurry, low quality, bad anatomy, deformed, extra limbs, disfigured(cho chất lượng và độ chính xác hình ảnh)watermark, text, signature, logo(để loại bỏ các yếu tố thương hiệu không mong muốn)ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face(để tránh các lỗi vẽ/tạo hình cơ bản)out of frame, cut off(để đảm bảo chủ thể không bị cắt cụt)cartoon, anime, drawing, illustration, painting, sketch(nếu bạn muốn phong cách chân thực)noise, grainy(để video mượt mà hơn)
Lời kết
Sau tất cả, mình có thể khẳng định rằng tính năng “negative prompt” trong chức năng sinh video từ văn bản của Kling AI không chỉ là một công cụ tiện ích, mà nó còn là một yếu tố then chốt giúp bạn kiểm soát và tinh chỉnh video theo đúng ý muốn. Nó giúp mình từ chỗ bực bội vì những video “lạc đề” trở thành người làm chủ quá trình sáng tạo.
Nếu bạn đang vọc vạch với Kling AI hay bất kỳ công cụ AI tạo video nào khác, đừng bao giờ bỏ qua sức mạnh của negative prompt nhé. Nó sẽ giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian, công sức và cả sự thất vọng nữa đấy.
Hi vọng những chia sẻ từ kinh nghiệm của mình sẽ hữu ích với bạn. Nếu có thắc mắc gì, đừng ngần ngại để lại bình luận nhé!
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
"Negative prompt" là gì?
Tại sao "negative prompt" lại quan trọng trong việc tạo video bằng Kling AI?
Những vấn đề nào thường xảy ra nếu không sử dụng "negative prompt" trên Kling AI?
"Negative prompt" giúp cải thiện chất lượng video trên Kling AI như thế nào?
Có những bí quyết nào để sử dụng "negative prompt" hiệu quả trên Kling AI?
Một số "negative prompt" thông dụng để nâng cao chất lượng video là gì?
Có thể bạn sẽ thích
