Tiết Kiệm 200$/Tháng: Claude Code Miễn Phí, Chạy Local Ngay Hôm Nay

10 views

Bạn có thể tiết kiệm tới 200 USD mỗi tháng khi sử dụng Claude Code. Chi phí đắt đỏ của các mô hình AI mã hóa như Anthropic Opus 4.5 đang là gánh nặng lớn cho nhiều nhà phát triển. Hôm nay, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tận hưởng 90% trải nghiệm tương tự hoàn toàn miễn phí, chạy trực tiếp trên máy tính của bạn.

Tại sao bạn nên ngừng trả 200 USD cho Claude Code?

Bạn nên ngừng trả 200 USD vì có một giải pháp miễn phí mang lại 90% trải nghiệm tương tự. Claude Code, đặc biệt là với mô hình Opus 4.5 của Anthropic, thực sự là một trong những mô hình mã hóa tốt nhất hiện nay. Tuy nhiên, nếu bạn là một nhà phát triển thường xuyên sử dụng AI để viết các thành phần React, bạn không chỉ trả gói 20 USD hàng tháng mà còn có thể phải đối mặt với hóa đơn 200 USD mỗi tháng. Mức chi phí này thực sự không hợp lý cho nhiều người.

  • Chi phí cao: Gói sử dụng chuyên sâu có thể lên tới 200 USD/tháng.
  • Phụ thuộc hạ tầng đám mây: Bạn đang trả tiền cho hạ tầng của Anthropic, không phải của riêng bạn.
  • Rủi ro dữ liệu: Dữ liệu của bạn được xử lý trên máy chủ của bên thứ ba.

Làm thế nào để có Claude Code miễn phí với 90% hiệu năng?

Bạn có thể có được 90% hiệu năng của Claude Code hoàn toàn miễn phí bằng cách sử dụng các mô hình mã nguồn mở chạy cục bộ. Giải pháp này không yêu cầu khóa API, không lo lắng về token, và không có bất kỳ dữ liệu nào rời khỏi máy của bạn. Năm 2026 chắc chắn sẽ là năm của các mô hình mã nguồn mở, và đây mới chỉ là khởi đầu. Việc bạn học cách tận dụng chúng càng sớm càng tốt.

  • Miễn phí hoàn toàn: Không tốn một xu nào cho các mô hình AI.
  • Bảo mật dữ liệu tối đa: Dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi máy tính cá nhân.
  • Quyền kiểm soát hoàn toàn: Bạn sở hữu và quản lý mọi thứ.
  • Tính năng cốt lõi: Vẫn có thể sử dụng tác nhân terminal, chỉnh sửa tệp và gọi công cụ.

Giải pháp này hoạt động như thế nào?

Giải pháp này hoạt động bằng cách thay thế backend của Anthropic bằng một hệ thống cục bộ mạnh mẽ sử dụng Olama và một proxy thông minh. Thông thường, khi bạn đăng ký gói Claude Code, bạn đang truy cập các mô hình của Anthropic như Opus 4.5, chạy trên hạ tầng đám mây của họ. Điều này đồng nghĩa với việc họ chịu trách nhiệm chạy các truy vấn của bạn và sử dụng phần cứng của họ. Ngược lại, phương pháp này sẽ sử dụng các mô hình mã nguồn mở để thực hiện chính xác các tác vụ đó, nhưng trên máy tính của riêng bạn.

  • Hạ tầng riêng: Sử dụng phần cứng máy tính của bạn thay vì của Anthropic.
  • Mô hình mã nguồn mở: Tận dụng sức mạnh của Llama 3, GLM-4.7-flash và các mô hình khác.
  • Yêu cầu phần cứng: Cần có phần cứng mạnh mẽ để các mô hình này có thể chạy hiệu quả.

Các bước thiết lập Claude Code chạy cục bộ là gì?

Các bước thiết lập Claude Code chạy cục bộ bao gồm tải Olama, chọn mô hình, cài đặt Claude Code và cấu hình môi trường. Đây là hướng dẫn chi tiết:

Bước 1: Cài đặt Olama để chạy mô hình AI cục bộ

Đầu tiên, bạn cần truy cập olama.com và tải xuống Olama. Olama là cách dễ nhất để tự động hóa công việc của bạn bằng cách sử dụng các mô hình mở, đồng thời giữ an toàn cho dữ liệu của bạn. Lợi thế lớn nhất của phương pháp này là bạn hoàn toàn sở hữu dữ liệu của mình, không có dữ liệu nào rời khỏi máy tính của bạn.

  • Tải Olama: Truy cập olama.com và cài đặt.
  • Duyệt mô hình: Sau khi cài đặt, bạn có thể duyệt qua các mô hình mã nguồn mở phổ biến như Llama 3, GBN-OSS 20B (mô hình trong ví dụ này).
  • Tải mô hình: Chọn và tải mô hình bạn muốn chạy về máy tính cục bộ.

Bước 2: Cài đặt và cấu hình Claude Code

Tiếp theo, bạn cần cài đặt Claude Code cục bộ và sau đó cấu hình nó để sử dụng mô hình bạn đã tải xuống qua Olama. Bạn sẽ muốn cài đặt phiên bản terminal của Claude Code.

  • Cài đặt Claude Code: Thực hiện theo hướng dẫn cài đặt Claude Code cho hệ điều hành của bạn.
  • Kiểm tra Olama: Để xem các mô hình đã tải xuống, gõ olama list trong terminal.
  • Cấu hình biến môi trường:
    • Đặt ANTHROPIC_BASE_URL trỏ đến http://localhost:11434 (nơi Olama đang chạy).
    • Đặt ANTHROPIC_API_KEY thành một giá trị giả (ví dụ: token) vì Claude Code vẫn yêu cầu khóa API, dù không sử dụng.
  • Chọn mô hình cục bộ: Sử dụng lệnh claude --model <tên_mô_hình_cục_bộ> để Claude Code chọn mô hình bạn đã tải xuống.

Bước 3: Trải nghiệm Claude Code với mô hình cục bộ

Bây giờ, bạn đã sẵn sàng để sử dụng Claude Code với mô hình AI mã nguồn mở chạy cục bộ của mình. Hãy đảm bảo bạn đang ở trong thư mục dự án mong muốn.

  • Yêu cầu mã hóa: Gõ lệnh như create a hello world next.js app.
  • Tốc độ phản hồi: Tốc độ phụ thuộc hoàn toàn vào phần cứng của bạn (RAM, CPU/GPU).
  • Kết quả: Mô hình sẽ tương tác, hỏi các câu hỏi cần thiết và tạo ra mã. Trong ví dụ, nó đã tạo một ứng dụng Next.js “Hello World” hoàn chỉnh.

Ưu và nhược điểm của giải pháp này là gì?

Giải pháp này mang lại nhiều ưu điểm vượt trội về chi phí và bảo mật, nhưng cũng có một số nhược điểm cần cân nhắc.

Ưu điểm:

  • Chi phí bằng 0: Hoàn toàn miễn phí, không còn hóa đơn 200 USD/tháng.
  • Bảo mật dữ liệu tuyệt đối: Không có dữ liệu nào rời khỏi máy tính của bạn, đảm bảo quyền riêng tư.
  • Kiểm soát hoàn toàn: Bạn có toàn quyền kiểm soát mô hình và môi trường.
  • Tiếp cận công nghệ mới: Học cách tận dụng sức mạnh của các mô hình mã nguồn mở.

Nhược điểm:

  • Yêu cầu phần cứng mạnh: Bạn cần một máy tính có cấu hình đủ mạnh (RAM, GPU) để chạy các mô hình lớn.
  • Tốc độ xử lý: Tốc độ phản hồi có thể chậm hơn so với các mô hình đám mây nếu phần cứng của bạn không tối ưu.
  • Độ thông minh: Các mô hình mã nguồn mở có thể không thông minh bằng Opus 4.5 trong mọi trường hợp, nhưng đủ tốt cho hầu hết các công việc lập trình.

Lời khuyên của Tips AI Tech

Lời khuyên của chúng tôi là hãy thử nghiệm giải pháp này ngay lập tức nếu bạn là một nhà phát triển thường xuyên sử dụng AI và muốn cắt giảm chi phí. Nếu bạn có phần cứng đủ mạnh, việc chuyển sang các mô hình mã nguồn mở cục bộ là một bước đi thông minh. Bạn sẽ tiết kiệm được đáng kể chi phí mà vẫn duy trì được năng suất cao.

Tóm lại, việc chuyển sang sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở cục bộ với Claude Code là một quyết định tài chính và bảo mật thông minh. Hãy bắt đầu hành trình tiết kiệm của bạn ngay hôm nay. Đừng quên theo dõi Tips AI Tech để cập nhật những mẹo và thủ thuật AI mới nhất!

Nguồn video tham khảo

Có thể bạn sẽ thích

Đánh giá ngay!
(0 lượt đánh giá - 0/5)
Cao Thiên
Là một người đam mê công nghệ AI, tôi sáng lập Tips AI Tech để chia sẻ kiến thức và xu hướng mới nhất, giúp mọi người dễ dàng tiếp cận và ứng dụng AI vào cuộc sống.