Phỏng Vấn Coding 2026: AI Viết 90% Code, DSA Vẫn Yêu Cầu, Chuẩn Bị Ra Sao?
Năm 2026, trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi hoàn toàn cách chúng ta viết code, nhưng bất ngờ thay, các kỹ năng nền tảng vẫn giữ vai trò thiết yếu. Điều này đặc biệt quan trọng vì nhiều người tin rằng AI sẽ khiến DSA (Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật) và coding truyền thống trở nên lỗi thời, nhưng thực tế lại phức tạp hơn nhiều. Bạn cần hiểu rõ xu hướng này để không bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua công nghệ.
Phỏng Vấn Coding 2026: DSA Còn Quan Trọng Hay Không?
Có, các công ty công nghệ hàng đầu như Anthropic và OpenAI vẫn đang hỏi các câu hỏi về DSA trong năm 2026, một điều có thể khiến nhiều người ngạc nhiên. Mặc dù CEO Anthropic từng dự đoán 90% code sẽ do AI viết vào năm ngoái, thực tế cho thấy họ vẫn tích cực tuyển dụng các kỹ sư và chuyên gia hàng đầu, thậm chí còn phỏng vấn DSA truyền thống. Điều này mâu thuẫn rõ ràng với nhận định phổ biến trên mạng xã hội rằng kỹ năng kỹ thuật không còn giá trị.
- Ưu điểm: Nắm vững DSA là chìa khóa để vượt qua các vòng phỏng vấn khó khăn tại các tập đoàn lớn, nơi họ tìm kiếm những người có tư duy giải quyết vấn đề sâu sắc.
- Nhược điểm: Việc học và luyện tập DSA đòi hỏi sự kiên trì và thời gian, có thể gây nản lòng khi nhiều người đang chuyển sang chỉ học cách prompt AI.
- Lời khuyên: Nếu mục tiêu của bạn là làm việc tại Big Tech hoặc các công ty có quy trình phỏng vấn chặt chẽ, hãy tiếp tục đầu tư vào việc học và luyện tập DSA vì đây vẫn là tiêu chuẩn đánh giá quan trọng.
Phỏng Vấn Hỗ Trợ AI: Dễ Hơn Hay Khó Hơn DSA Truyền Thống?
Phỏng vấn coding có AI hỗ trợ của Meta thực chất còn khó hơn so với phỏng vấn DSA truyền thống, một sự thật đáng lưu ý. Tại Meta, bạn vẫn cần kiến thức sâu về thuật toán nhưng giờ có thêm công cụ AI, điều này nâng cao tiêu chuẩn đánh giá. AI giúp bạn tạo code nhanh hơn, nhưng đồng thời, kỳ vọng về độ chính xác, hiệu suất và sự hoàn thiện của giải pháp cũng tăng lên đáng kể.
- Ưu điểm: Bạn có thể tận dụng AI để tăng tốc quá trình phát triển, khám phá các hướng tiếp cận khác nhau và tối ưu hóa code.
- Nhược điểm: Bạn phải có khả năng đánh giá code do AI tạo ra, hiểu rõ từng dòng code và giải thích được lựa chọn của mình, không chỉ đơn thuần là sao chép và dán.
- Lời khuyên: Đừng bao giờ hy vọng AI sẽ làm mọi thứ cho bạn. Hãy tập trung vào việc hiểu sâu vấn đề, các thuật toán cơ bản và phát triển kỹ năng đánh giá chất lượng code AI tạo ra.
Kỹ Năng Lập Trình Nền Tảng Có Còn Giá Trị Với AI Hiện Đại?
Các kỹ năng lập trình nền tảng như đảm bảo tính đúng đắn, hiệu suất, khả năng bảo trì và bảo mật của code vẫn cực kỳ quan trọng, thậm chí còn quan trọng hơn bao giờ hết trong thời đại AI. Một câu chuyện thực tế về việc thuê một lập trình viên có 2 năm kinh nghiệm nhưng không đọc và hiểu code AI tạo ra đã dẫn đến nhiều vấn đề nghiêm trọng, bao gồm việc xóa nhầm các đoạn code quan trọng. AI là công cụ mạnh mẽ, nhưng con người phải chịu trách nhiệm cuối cùng về chất lượng và sự phù hợp của sản phẩm.
- Ưu điểm: Phát triển tư duy phản biện, khả năng đọc hiểu code và một “checklist mental” (giải quyết đúng vấn đề, đúng cách, xử lý các trường hợp biên, tối ưu hiệu suất, đảm bảo bảo mật và khả năng bảo trì) sẽ giúp bạn trở thành một nhà phát triển thực sự có năng lực.
- Nhược điểm: Việc lạm dụng AI mà không có nền tảng vững chắc có thể tạo ra code kém chất lượng, khó gỡ lỗi và dễ gây ra các vấn đề nghiêm trọng trong hệ thống.
- Lời khuyên: Hãy rèn luyện “tư duy kỹ sư” – khả năng đặt câu hỏi, phân tích, đánh giá các giải pháp (kể cả do AI tạo ra), và hiểu rõ ưu nhược điểm của từng phương án.
Chuẩn Bị Cho Phỏng Vấn Coding 2026 Bằng Cách Nào Hiệu Quả?
Để chuẩn bị hiệu quả cho phỏng vấn coding năm 2026, bạn cần tập trung vào việc luyện tập DSA với các tài nguyên chất lượng và phát triển tư duy giải quyết vấn đề. Mặc dù AI có thể giải quyết hầu hết các bài toán thuật toán, các công ty hàng đầu không chỉ tìm người giải được bài mà còn tìm người hiểu sâu, có tư duy logic và khả năng giao tiếp. NeetCode là một trong những nền tảng tốt nhất để chuẩn bị.
- Ưu điểm của NeetCode:
- Học theo mẫu: Giúp bạn nắm vững các dạng bài DSA một cách có hệ thống.
- Giải thích chi tiết: Cung cấp video, văn bản, phân tích độ phức tạp thời gian/không gian cho từng vấn đề.
- Công cụ AI hỗ trợ học tập: Đưa ra gợi ý sửa lỗi thông minh, code snippets liên quan và kế hoạch học tập cá nhân hóa dựa trên mục tiêu của bạn.
- Môi trường code siêu nhanh: Chạy test case chỉ trong tích tắc, giúp bạn tiết kiệm thời gian debug.
- Lời khuyên: Tận dụng tối đa các công cụ như NeetCode để học DSA một cách hiệu quả nhất, nhưng đừng bao giờ quên rèn luyện kỹ năng tư duy phản biện và khả năng đọc hiểu code.
Kết luận:
Kỹ năng tư duy và nền tảng kỹ thuật vẫn là yếu tố quyết định thành công trong phỏng vấn coding năm 2026, ngay cả khi AI phát triển vượt bậc. Hãy tiếp tục đầu tư vào việc học DSA và rèn luyện tư duy kỹ sư để không chỉ vượt qua phỏng vấn mà còn trở thành một lập trình viên thực sự có giá trị. Truy cập Tips AI Tech ngay hôm nay để khám phá thêm các chiến lược phỏng vấn hiệu quả và công cụ AI hỗ trợ học tập tiên tiến!
Có thể bạn sẽ thích
