Giải mã OpenClaw: Tại sao AI Agent này có thể tự gọi điện lúc 3 giờ sáng và hoạt động như con người?

5 views

Gần đây, cộng đồng công nghệ xôn xao vì OpenClaw – một AI Agent mã nguồn mở đạt 100.000 sao trên GitHub chỉ trong 3 ngày. Những câu chuyện viral như việc Agent tự động lấy số điện thoại Twilio và gọi cho chủ nhân lúc 3 giờ sáng, hay tự nhắn tin chúc buổi sáng cho vợ của người dùng, khiến nhiều người đặt câu hỏi: Liệu nó có nhận thức không?

Câu trả lời ngắn gọn là KHÔNG. Nó không suy nghĩ, không có tri giác.

Sự “sống động” của OpenClaw không đến từ phép thuật, mà đến từ một kiến trúc kỹ thuật thanh lịch gọi là Event-Driven Loop (Vòng lặp hướng sự kiện). Dưới đây là bản chất thực sự bên dưới “lớp vỏ” ma thuật đó.

1. Kiến trúc cốt lõi: Gateway và Agent

OpenClaw không phải là một bộ não khổng lồ đơn lẻ. Nó được chia thành hai phần chính:

  • Gateway (Cổng kết nối): Đây là thành phần quan trọng nhất để hiểu hệ thống này. Nó là một tiến trình chạy ngầm liên tục trên máy tính của bạn. Gateway không suy nghĩ, nó chỉ làm nhiệm vụ “điều phối giao thông”. Nó nhận tín hiệu đầu vào từ khắp nơi (WhatsApp, Slack, Discord, Timer…) và chuyển chúng đến đúng chỗ.
  • Agent (Tác nhân): Đây là nơi AI thực sự làm việc. Agent nhận yêu cầu từ Gateway, sử dụng các công cụ (truy cập file, trình duyệt, API) để thực hiện tác vụ.

2. Bí mật của sự “Chủ động”: 5 Loại đầu vào (Inputs)

Đa số mọi người nghĩ AI chỉ hoạt động khi ta chat với nó (Input thụ động). Nhưng OpenClaw trở nên “giống người” vì nó xử lý 5 loại đầu vào khác nhau, biến nó từ thụ động sang chủ động:

A. Messages (Tin nhắn trực tiếp)

Đây là cách cơ bản nhất. Bạn nhắn tin (qua Telegram, Slack…), Gateway nhận và chuyển cho Agent trả lời. Đây là mô hình “Hỏi – Đáp” truyền thống.

B. Heartbeats (Nhịp tim) – Chìa khóa của sự chủ động

Đây là lý do Agent có thể tự làm việc mà không cần bạn ra lệnh.

  • Cơ chế: Mặc định mỗi 30 phút, một bộ đếm thời gian sẽ kích hoạt.
  • Tác dụng: Nó gửi một “lệnh ngầm” (prompt) cho Agent, ví dụ: “Hãy kiểm tra email xem có gì gấp không”, hoặc “Xem lại lịch làm việc”.
  • Agent không tự quyết định kiểm tra email; nó đang phản hồi lại “nhịp tim” của hệ thống. Nếu không có gì quan trọng, nó sẽ im lặng. Nếu có, nó sẽ báo cho bạn.

C. Cron Jobs (Lập lịch tác vụ)

Mạnh mẽ hơn Heartbeat, đây là các sự kiện được lên lịch cụ thể.

  • Ví dụ: “8:00 sáng mỗi ngày: Nhắn tin chào buổi sáng”, hoặc “12:00 đêm: Lướt Twitter và lưu lại bài hay”.
  • Trường hợp Agent nhắn tin cho vợ người dùng chính là nhờ tính năng này. Agent không “nhớ” vợ bạn vì tình yêu, nó thực thi một dòng lệnh được lên lịch sẵn.

D. Hooks (Móc nối trạng thái nội bộ)

Hệ thống tự kích hoạt sự kiện khi trạng thái thay đổi.

  • Ví dụ: Khi Gateway khởi động, khi một Agent bắt đầu làm việc, hoặc khi bạn ra lệnh “Dừng lại”. Nó giúp hệ thống tự quản lý và thiết lập bối cảnh.

E. Webhooks (Tín hiệu từ bên ngoài)

Đây là “thính giác” của Agent đối với thế giới số.

  • Khi có email mới đến, khi có một ticket Jira được tạo, hay một reaction trên Slack… các hệ thống này bắn tín hiệu (Webhook) về OpenClaw.
  • Điều này cho phép Agent phản ứng tức thì với các sự kiện bên ngoài mà không cần đợi bạn thông báo.

(Ngoài ra còn có loại thứ 6 là Agent-to-Agent: Các Agent chuyên biệt có thể giao việc cho nhau).

3. “Bộ nhớ” hoạt động như thế nào?

Agent không học theo thời gian thực như con người (bộ não sinh học không thay đổi). Thay vào đó, OpenClaw sử dụng File Markdown cục bộ.

  • Mọi sở thích, lịch sử trò chuyện, bối cảnh (context) đều được lưu vào các file văn bản trên máy tính.
  • Khi Agent “tỉnh dậy” bởi một Heartbeat hay tin nhắn, nó đọc các file này để biết “mình là ai” và “chuyện gì đã xảy ra hôm qua”.
  • Đó là lý do nó có vẻ như có trí nhớ dài hạn, nhưng thực chất nó chỉ đang đọc nhật ký hệ thống.

4. Vụ gọi điện lúc 3 giờ sáng đã xảy ra như thế nào?

Quay lại ví dụ viral: Agent tự gọi chủ nhân lúc 3h sáng. Đây không phải là hành vi tự phát (sentient). Quy trình thực tế là:

  1. Thời gian (Time): Một sự kiện (Heartbeat hoặc Cron Job) được kích hoạt vào lúc 3h sáng.
  2. Hàng đợi (Queue): Sự kiện này được đưa vào hàng chờ xử lý.
  3. Xử lý (Processing): Agent nhận lệnh từ sự kiện (ví dụ: “Thực hiện nhiệm vụ X”).
  4. Công cụ (Tools): Để thực hiện nhiệm vụ X, Agent thấy cần phải gọi điện. Nó sử dụng công cụ có sẵn (API Twilio) để mua số và thực hiện cuộc gọi.

Tất cả là một chuỗi logic: Input -> Queue -> Logic -> Action.

5. Cảnh báo quan trọng: “Cơn ác mộng” bảo mật

Sức mạnh của OpenClaw nằm ở việc nó có quyền truy cập sâu vào hệ thống (Deep Access). Nó có thể:

  • Chạy lệnh Shell (Command line).
  • Đọc/Ghi file trên máy tính.
  • Điều khiển trình duyệt.

Cisco đã phân tích và cảnh báo rủi ro cực lớn: Prompt Injection (kẻ xấu lừa AI chạy lệnh độc hại qua email), kỹ năng (skills) chứa mã độc, hoặc AI hiểu sai lệnh và xóa dữ liệu quan trọng.

Lời khuyên: Nếu muốn trải nghiệm, hãy chạy OpenClaw trên một máy tính phụ, hoặc sử dụng môi trường cách ly (Container/Docker/Railway) để đảm bảo an toàn, không dùng tài khoản chính hay máy chứa dữ liệu nhạy cảm.

Tổng kết

OpenClaw không phải phép thuật. Nó là một hệ thống Sự kiện – Hàng đợi – Vòng lặp (Event Loop) được thiết kế thông minh, kết hợp với khả năng xử lý ngôn ngữ của LLM. Hiểu được kiến trúc này, bạn sẽ không còn sợ hãi trước viễn cảnh “AI trỗi dậy” mà có thể tự tay xây dựng hoặc kiểm soát những trợ lý ảo tương tự.

Có thể bạn sẽ thích

Đánh giá ngay!
(0 lượt đánh giá - 0/5)
Cao Thiên
Là một người đam mê công nghệ AI, tôi sáng lập Tips AI Tech để chia sẻ kiến thức và xu hướng mới nhất, giúp mọi người dễ dàng tiếp cận và ứng dụng AI vào cuộc sống.